new random graph feature (#6)

* new folder with csv

* more files

* improvements

* new method

* quick fix

* revert

* Too tired to write descriptive message

* can now create random graphs

* random graph with 50 nodes

csv/24n.csv

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csv/50n.csv

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csv/art-brck.csv

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+0;0;1;1;0
+1;1;0;1;0
+1;1;1;0;1
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csv/empty.csv

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+0;0;0;0;0

csv/graph.csv

@@ -0,0 +1,5 @@
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+0;0;1;0;0
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+0;0;1;0;1
+0;0;1;1;0

src/Graph.java

@@ -86,6 +86,7 @@ public class Graph {
 
     public void calculateExzentrizitäten() {
         exzentrizitäten = new ArrayList<>(1);
+        connected = true;
 
         for(int rowIndex = 0; rowIndex < distanzMatrix.getRowLength(); rowIndex++) {
             int exzentrizität = 0;
@@ -110,7 +111,6 @@ public class Graph {
         
         radius = Integer.MAX_VALUE;
         diameter = -1;
-        connected = true;
         centre = new ArrayList<>(1);
 
         for(int rowIndex = 0; rowIndex < exzentrizitäten.size(); rowIndex++) {

src/Matrix.java

@@ -1,7 +1,10 @@
 import java.io.BufferedReader;
 import java.io.IOException;
+import java.util.Random;
 import java.io.FileReader;
 import java.io.FileNotFoundException;
+import java.io.BufferedWriter;
+import java.io.FileWriter;
 
 public class Matrix {
     private int[][] matrix;
@@ -10,6 +13,19 @@ public class Matrix {
 
     public static void main(String[] args) {}
 
+    public Matrix(int rowLength, int columnLength, boolean random) {
+        if(!random) {
+            matrix = new int[rowLength][columnLength];
+            this.rowLength = rowLength;
+            this.columnLength = columnLength;
+            return;
+        }
+        matrix = new int[rowLength][columnLength];
+        this.rowLength = rowLength;
+        this.columnLength = columnLength;
+        randomAdjazenzMatrix();
+    }
+
     public Matrix(String file) {
         readCSV(file);
     }
@@ -79,6 +95,49 @@ public class Matrix {
         }
     }
 
+    public int[][] clone() {
+        int[][] clone = new int[rowLength][columnLength];
+
+        for(int columnIndex=0; columnIndex < columnLength; columnIndex++) {
+            for(int rowIndex=0; rowIndex < rowLength; rowIndex++) {
+                clone[rowIndex][columnIndex] = matrix[rowIndex][columnIndex];
+            }
+        }
+
+        return clone;
+    }
+
+    public void randomAdjazenzMatrix() {
+        Random r = new Random();
+        for(int columnIndex=0; columnIndex < columnLength; columnIndex++) {
+            for(int rowIndex=0; rowIndex < rowLength; rowIndex++) {
+                if(rowIndex == columnIndex) {
+                    continue;
+                }
+                matrix[rowIndex][columnIndex] = r.nextInt(2);
+            }
+        }
+    }
+
+    public void WriteToCsv(String filename) {
+        String s = "";
+
+        try (BufferedWriter bw = new BufferedWriter(new FileWriter(filename))) {
+            for(int columnIndex=0; columnIndex < columnLength; columnIndex++) {
+                s = "";
+                for(int rowIndex=0; rowIndex < rowLength; rowIndex++) {
+                    s += matrix[columnIndex][rowIndex];
+                    if(rowIndex < rowLength - 1) {
+                        s += ";";
+                    }
+                }
+                bw.write(s + "\n");
+            }
+        } catch (IOException e) {
+            e.printStackTrace();
+        }
+    }
+
     public String toString() {
         String s = "";
         for(int columnIndex=0; columnIndex < columnLength; columnIndex++) {

src/TestGraph.java

@@ -1,6 +1,53 @@
 public class TestGraph {
     public static void main(String[] args) {
-        Graph g = new Graph("");
+        // test1();
+        // test2();
+        // test3();
+        // test4();
+        test5();
+    }
+
+    static String pathToProgramRoot = "/home/rene/projects/Java/graphprogram";
+
+
+    /*
+     * This is a small not connected graph with articulations and bridges
+     */
+    public static void test1() {
+        Graph g = new Graph(pathToProgramRoot + "/csv/5n.csv");
+        System.out.println(g);
+    }
+
+
+    /*
+     * Bigger graph with bridges and many articulations 
+     */
+    public static void test2() {
+        Graph g = new Graph(pathToProgramRoot + "/csv/24n.csv");
+        System.out.println(g);
+    }
+
+    /*
+     * Graph where each vetex is not connected to anything
+     */
+    public static void test3() {
+        Graph g = new Graph(pathToProgramRoot + "/csv/empty.csv");
+        System.out.println(g);
+    }
+
+    /*
+     * small connected graph with one articulation and one bridge 
+     */
+    public static void test4() {
+        Graph g = new Graph(pathToProgramRoot + "/csv/art-brck.csv");
+        System.out.println(g);
+    }
+
+    /*
+     * randomly generated graph with x nodes
+     */
+    public static void test5() {
+        Graph g = new Graph(pathToProgramRoot + "/csv/50n.csv");
         System.out.println(g);
     }
 }

src/TestMatrix.java

@@ -1,6 +1,14 @@
 public class TestMatrix {
     public static void main(String[] args) {
-        Matrix matrix = new Matrix("");
+        // test1();
+        // test2();
+        createCsv();
+    }
+
+    public static void test1() {
+        String pathToProgramRoot = "/home/rene/projects/grpahprogram";
+
+        Matrix matrix = new Matrix(pathToProgramRoot + "/csv/graph.csv");
         Matrix scalarProduct;
 
         System.out.println("RowLength: " + matrix.getRowLength());
@@ -11,4 +19,14 @@ public class TestMatrix {
         scalarProduct = matrix.multiply(matrix);
         System.out.println("\nScalarProduct A²:  \n" + scalarProduct);
     }
+
+    public static void test2() {
+        Matrix bruh = new Matrix(10, 10, true);
+        System.out.println(bruh);
+    }
+
+    public static void createCsv() {
+        Matrix bruh = new Matrix(50, 50, true);
+        bruh.WriteToCsv("csv/50n.csv");
+    }
 }